نموذج هرمي آلي للمهاجم والمدافع قائم على التعلّم العميق
ورقة بحثية
- نمذجة هرمية لتفاعل المهاجم والمدافع
- اتخاذ القرار في بيئات قابلة للمراقبة جزئيّاً
- اقتراح تجريد H-POSG يوسّع نمذجة POSG بإضافة اتخاذ القرار الهرمي وتفكيك السياسات إلى وحدات متخصصة
مختبر مستقل لأبحاث أمن الذكاء الاصطناعي
تبحث TetraNous Labs في الذكاء الاصطناعي الخصومي، نماذج المهاجمين المعتمدة على التعلّم العميق، تصميم الأنظمة الآمنة، والتوثيق العملي للأمن السيبراني.
ورقة بحثية
ورقة بحثية عملية تقدّم إطاراً مختصراً للاستجابة الأولية للحوادث السيبرانية، بهدف احتواء الضرر ودعم القرارات العاجلة قبل بدء التحقيق والتحليل الشامل.
حالة النشر: قريباً
الاستفسار عن الورقةدعم تصميم الأنظمة مع التركيز على التحكم في الوصول، وأمن السحابة، والبنية الدفاعية، والأمن منذ مرحلة التصميم.
الحالة: متاح
تقييم تطبيقات الويب والأنظمة ضمن نطاق متفق عليه مسبقاً، بهدف اكتشاف نقاط الضعف وتقديم توصيات عملية لمعالجتها.
تُنفّذ جميع الاختبارات حصراً بموجب تفويض كتابي واضح من مالك النظام.
الحالة: متاح حسب نطاق المشروع
تقارير الثغرات، وتوثيق OWASP، ونمذجة التهديدات، وإرشادات المعالجة، والملخّصات التقنية.
الحالة: متاح
مراجعات أدبية وتقارير تقنية حول أمن الذكاء الاصطناعي، وإدارة الهوية والوصول، وأمن السحابة، والدفاع السيبراني.
الحالة: متاح
تصوّر لأداة مستقبلية لتحليل الثغرات بدعم الذكاء الاصطناعي وتعزيز الدفاع السيبراني المتكيّف.
الحالة: قيد التطوير
للتعاون البحثي، وطلبات الخدمات، والاستفسار عن TetraShield.